Hadoop、Pig、Hive、Storm、NOSQL 学习资源收集【Updating】 -

01

sudo vi /etc/ssh/sshd_config

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RSAAuthentication yes 

04

PubkeyAuthentication yes 

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AuthorizedKeysFile     .ssh/authorized_keys

06
 
07
service sshd restart

08
 
09

注：ssh可同时支持publickey和password两种授权方式，publickey默认不开启，需要配置为yes。

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如果客户端不存在.ssh/id_rsa，则使用password授权；存在则使用publickey授权；

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如果publickey授权失败，依然会继续使用password授权。不要设置 PasswordAuthentication no ，它的意思是禁止密码登录，这样就只能本机登录了！

12
 
13
但是此时依然会报错，

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Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic).

15
 
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然后：

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vi /etc/selinux/config 

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SELINUX=disabled 

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20

chmod 700 ~/.ssh

21

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

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23

最后重启你的 linux 执行 ssh localhost

参考：

http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74603.htm

http://www.360doc.com/content/12/0324/12/9324714_197225609.shtml

https://www.centos.org/modules/newbb/viewtopic.php?topic_id=33048

http://flysnowxf.iteye.com/blog/1567570

8、hadoop集群搭建总结

http://www.cnblogs.com/beanmoon/archive/2012/11/12/2767010.html

9、Hadoop For Windows

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-for-windows/

（二）hive

1、基于hive的日志统计实战：

http://www.csdn.net/article/2010-11-28/282620

2、Hive实例：CSDN十大常用密码

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/81662

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1528688 （安装步骤）

3、hive官方教程：

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

4、Hive 随谈（四）– Hive QL

http://www.alidata.org/archives/581 # JOIN

http://wenku.baidu.com/view/242260c489eb172ded63b709.html

5、写好Hive 程序的五个提示

http://www.alidata.org/archives/622 #排序

6、Hadoop数据仓库工具--hive介绍（百度）

http://wenku.baidu.com/view/90dad7659b6648d7c1c7460e.html

7、hive 分享（淘宝网）

http://wenku.baidu.com/view/4e4a801ca76e58fafab003b1.html

8、hive简介（美丽说）

http://wenku.baidu.com/view/0f252121a5e9856a56126025.html

9、Hive学习笔记（阿里巴巴）

http://wenku.baidu.com/view/233308340b4c2e3f5727632a.html

10、Hive - 运用于hadoop的拍字节范围数据仓库（论文）

http://wenku.baidu.com/view/b5aebfe9998fcc22bcd10d8a.html

11、Hive: SQL for Hadoop（An Essential Tool for Hadoop-based Data Warehouses）

http://polyglotprogramming.com/papers/Hive-SQLforHadoop.pdf

12、Programming Hive

http://www.itpub.net/thread-1724707-1-1.html

13、Hive 随谈（六）– Hive 的扩展特性:

File Format、SerDe、Map/Reduce 脚本（Transform）、UDF、UDAF

http://www.alidata.org/archives/604

14、hive 数据倾斜总结

http://www.alidata.org/archives/2109

15、用hive查询json格式的复杂数据

http://blog.cloudera.com/blog/2012/09/analyzing-twitter-data-with-hadoop/

https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde

16、同事总结的hive sql 优化

http://hbase.iteye.com/blog/1488745

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1564456

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1295222

17、通过 thrift 接口实现 python 查询 hive 数据仓库

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/734106

18、通过 thrift 接口实现 php 查询 hive 数据仓库（以及phpHiveAdmin简介）

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/766230

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/818721

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1071263

https://cwiki.apache.org/Hive/hiveclient.html

http://csgrad.blogspot.com/2010/04/to-use-language-other-than-java-say.html

19、Hive SQL使用和数据加载的一点总结

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/782175

20、hive优化之——控制hive任务中的map数和reduce数

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1582880

21、hive中一些实用的小技巧

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1565774

22、数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1567320

23、Programing Hive读书笔记

http://www.gemini5201314.net/hadoop/programing-hive%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0.html

24、数据开发技术概览（一淘数据部）

http://blog.linezing.com/wp-content/uploads/2012/12/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8A%80%E6%9C%AF-%E5%86%B7%E5%B7%9D.pdf

25、Hive r0.9.0中文文档（二）之联表查询Join

http://myeyeofjava.iteye.com/blog/1703815

26、基于Hadoop的内部海量数据服务平台（淘宝网）

http://www.infoq.com/cn/presentations/hadoop-internal-data-service-platform

27、hive 配置参数说明

http://blog.csdn.net/chaoping315/article/details/8500407

http://www.blogjava.net/changedi/archive/2013/08/13/402741.html

http://www.blogjava.net/changedi/archive/2013/08/15/402857.html

28、hive 调优（Hortonworks）

http://www.slideshare.net/adammuise/2013-jul-23thughivetuningdeepdive

29、Hive 基础之：分区、桶、Sort Merge Bucket Join（桶 join）

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/178631

30、深入学习《Programing Hive》：Tuning

http://flyingdutchman.iteye.com/blog/1871983

31、利用SemanticAnalyzerHook来过滤不加分区条件的Hive查询

http://blog.csdn.net/lalaguozhe/article/details/11988047

（三）pig

1、pig 实战

http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/06/06/2073601.html

2、pig官方教程

http://pig.apache.org/

3、Apache Pig中文教程集合

http://www.codelast.com/?p=4550

4、Programming Pig

http://ofps.oreilly.com/titles/9781449302641/index.html

http://www.google.com.hk/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&ved=0CCcQFjAA&url=http%3A%2F%2Fbigdata.googlecode.com%2Ffiles%2FOreilly.Programming.Pig.Sep.2011.pdf&ei=DLGDUNbcI4aTiQfus4HADQ&usg=AFQjCNGzTHIYcc2GuU6ko0TgIKm3UN9T5Q&sig2=2DZtn3yP4KVqro7xt_qAOA

5、PigFly：hadoop 统一数据分析平台设计（淘宝）

http://www.docin.com/p-344188827.html

http://coderplay.iteye.com/blog/1233865

6、用 Apache Pig 处理百万歌曲数据（cloudera）

http://blog.cloudera.com/blog/2012/08/process-a-million-songs-with-apache-pig/

7、Pig Latin: A Not-So-Foreign Language for Data Processing（斯坦福大学论文）

http://infolab.stanford.edu/~usriv/papers/pig-latin.pdf

8、Lecture 09: Parallel Databases, Big Data, Map/Reduce, Pig-Latin

http://www.cs.washington.edu/education/courses/csep544/11au/lectures/lecture09-parallel-db.pdf

9、Pig Queries Parsing JSON on Amazons Elastic Map Reduce Using S3 Data

http://eric.lubow.org/2011/hadoop/pig-queries-parsing-json-on-amazons-elastic-map-reduce-using-s3-data/

https://github.com/a-b/elephant-bird/tree/master/javadoc

10、pig cookbook：性能调优

http://pig.apache.org/docs/r0.7.0/cookbook.html

http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#Replicated-Joins

11、pig stream 用法：

http://wiki.apache.org/pig/PigStreamingFunctionalSpec

http://www.slideshare.net/charmalloc/hadoop-streaming-tutorial-with-python

12、Analyzing Big Data with Twitter

UC Berkeley Course Lectures: Analyzing Big Data With Twitter

http://blogs.ischool.berkeley.edu/i290-abdt-s12/ 在线观看，自备梯子

http://www.kuaipan.cn/file/id_102542674904481817.htm 金山快盘下载

13、Apache Pig 性能优化

http://hbtc2012.hadooper.cn/subject/track1daijianyong3.pdf

http://www.cnblogs.com/kemaswill/p/3226754.html

14、Hadoop pig进阶语法

http://www.cnblogs.com/siwei1988/archive/2012/08/06/2624912.html

15、在java中嵌入pig：Embedding Pig In Java Programs

http://wiki.apache.org/pig/EmbeddedPig

16、Pig 邮件组用户精华问题汇总

http://hakunamapdata.com/football-zero-apache-pig-hero-the-essence-from-hundreds-of-posts-from-apache-pig-user-mailing-list/

（四）hadoop原理与编码

1、hadoop使用中的几个小细节

http://blog.csdn.net/needle2/article/details/6182515

2、hadoop中map-reduce相关过程与概念的理解：更多请浏览目录

http://hi.baidu.com/shirdrn/item/085a5518be8bfa797b5f25aa

4、IBM developerworks：用 Hadoop 进行分布式并行编程系列, 第 1 ～3 部分

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop1/

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop2/index.html

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop3/

5、分布式计算开源框架Hadoop介绍

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-intro

6、Hadoop基本流程与应用开发( Java )

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-process-develop

7、hadoop 源码分析

http://caibinbupt.iteye.com/?page=2

8、hadoop数据流、作业提交分析

http://www.cnblogs.com/spork/archive/2010/01/11/1644346.html

9、Hadoop管理员的十个最佳实践

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-ten-best-practice

10、hadoop、hive源码分析及使用分享

http://www.oratea.net/?cat=7#

11、Hadoop计算能力调度器应用和配置（区别于默认的FIFO队列调度）

http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/07/25/2608817.html

12、浅析Hadoop 中的调度策略

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-hadoop-scheduling/index.html

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-schedulers/

Hadoop-0.20.2公平调度器算法解析

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-fair-scheduler/

Hadoop计算能力调度器算法解析

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-capacity-scheduler/

Hadoop Capacity Scheduler配置使用记录

http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/03/22/hadoop-capacity-scheduler-configuration.html

hadoop mapred-queue-acls 多队列调度配置

http://yaoyinjie.blog.51cto.com/3189782/872294

Hadoop资源感知调度器简介

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/96113

13、hadoop作业调优参数整理及原理

http://blog.sina.com.cn/s/blog_ae33b83901015cm9.html

14、比较全的hadoop源码分析

http://hbase.iteye.com/blog/1024737

15、如何在Hadoop上编写MapReduce程序

http://dongxicheng.org/mapreduce/writing-hadoop-programes/

16、Hadoop学习笔记（二）：从map到reduce的数据流

http://www.cnblogs.com/beanmoon/archive/2012/12/08/2805636.html

17、通过Hadoop的API管理Job

http://blog.csdn.net/dajuezhao/article/details/6591058

18、揭秘InputFormat：掌控Map Reduce任务执行的利器

http://www.infoq.com/cn/articles/HadoopInputFormat-map-reduce

19、Hadoop MapReduce开发最佳实践（上篇）

http://www.infoq.com/cn/articles/MapReduce-Best-Practice-1

20、Hadoop实例：二度人脉与好友推荐

http://my.oschina.net/u/176897/blog/99761

21、探索大数据分析和 Hadoop

http://www.ibm.com/developerworks/cn/training/kp/os-kp-hadoop/index.html

22、Hadoop关于处理大量小文件的问题和解决方法

http://www.csdn.net/article/2010-11-22/282301?1290758216

23、下一代 Hadoop YARN 简介：相比于MRv1，YARN的优势

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/97802

24、HDFS基本知识整理

http://www.cnblogs.com/beanmoon/archive/2012/11/23/2783966.html

http://www.cnblogs.com/beanmoon/archive/2012/12/11/2809315.html

25、海量小文件的存储和检索：facebook 图片存储架构

http://www.importnew.com/3292.html

26、Hadoop -- MapReduce过程

http://blog.sina.com.cn/s/blog_61ef49250100uul8.html

27、MapReduce: 详解 Shuffle 过程

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/73708 Shuffle过程剖析及性能优化

http://474731198.iteye.com/blog/1635043

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/85974

http://samuschen.iteye.com/blog/859975 混洗和排序

http://www.blogjava.net/shenh062326/archive/2011/01/14/342959.html 部分执行流程

http://wikidoop.com/wiki/Hadoop/MapReduce/Reducer Hadoop/MapReduce/Reducer wiki

28、Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数

http://irwenqiang.iteye.com/blog/1535809

http://samuschen.iteye.com/blog/859971

hive执行作业时reduce任务个数设置为多少合适

http://jiedushi.blog.51cto.com/673653/602458

29、Hadoop分布式文件系统(HDFS)可靠性的研究与优化（硕士论文）

http://www.docin.com/p-523453291.html

30、Apache Avro 与 Thrift 比较

http://www.tbdata.org/archives/1307

31、Hadoop Job Tuning（hadoop作业调优）

http://www.searchtb.com/2010/12/hadoop-job-tuning.html

32、mapreduce的二次排序 SecondarySort

http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/03/2165805.html

33、Hadoop学习总结Map-Reduce的过程解析

http://blog.csdn.net/keda8997110/article/details/8474326

34、Hadoop平台优化综述（一）

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-optimization-0/

Hadoop平台优化综述（二）

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-optimization-1/

35、hadoop 0.20.2版本升级到1.0.3 记录

http://blog.pureisle.net/archives/1845.html

36、MapReduce – 用户编程接口简介

http://www.importnew.com/4259.html

Hadoop入门教程(四):MR作业的提交监控、输入输出控制及特性使用

http://www.importnew.com/4736.html

37、Quick Introduction To Apache Hadoop MapReduce Java API

http://www.slideshare.net/AdamKawa/apache-hadoop-java-api

38、中小规模Hadoop集群优化

http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/6955671

http://blog.csdn.net/cloudeagle_bupt/article/details/8983435

39、namenode 内部关键数据结构简介

http://blogread.cn/it/article/2746?f=wb

40、Mapreduce/Hadoop 在淘宝测试中的应用

应用MapReduce制作压测利器
http://www.taobaotest.com/blogs/2515
HDFS性能压测工具浅析
http://www.taobaotest.com/blogs/2517
用云存储实现对云计算的监控
http://www.taobaotest.com/blogs/2519

（五）数据仓库与挖掘

1、数据仓库基础培训

http://wenku.baidu.com/view/c788400cba1aa8114431d95b.html

http://wenku.baidu.com/view/412b09e96294dd88d0d26bff.html

数据仓库层次结构规范

http://wenku.baidu.com/view/5809061da300a6c30c229f67.html

2、数据仓库ods基础学习

http://wenku.baidu.com/view/bb3e6263caaedd3383c4d3bf.html

3、HBDW-PM-数据仓库基础

http://wenku.baidu.com/view/e25bd14769eae009581bec5d.html

4、mahout in action

http://net.pku.edu.cn/~course/cs402/2012/book/%5BMahout.in.Action(2011)%5D.Sean.Owen.pdf

5、数据仓库之 ETL漫谈

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1666960

6、数据分析和数据挖掘的区别

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1708718

（六）Oozie工作流

1、Oozie简介

http://www.infoq.com/cn/articles/introductionOozie

2、跟着示例学Oozie

http://www.infoq.com/cn/articles/oozieexample

3、扩展Oozie

http://www.infoq.com/cn/articles/ExtendingOozie

4、oozie相关安装配置与问题解决例子

http://guoyunsky.iteye.com/category/187923

5、oozie总结

http://dirlt.com/oozie.html

6、双十一后台数据分析利器 —— Apache Oozie 工作流调度系统介绍与 Tips

http://www.abcn.net/2013/12/apache-oozie-tips.html

7、大数据处理工作流调度系统——oozie及相关产品介绍

http://www.chinahadoop.cn/course/19/learn#lesson/47

（七）HBase

1、hbase官方指南及其性能调优

http://hbase.apache.org/book/performance.html

http://blog.linezing.com/2012/03/hbase-performance-optimization HBase性能优化方法总结

http://database.51cto.com/art/201301/376723.htm HBase性能优化的四个要点

http://kenwublog.com/hbase-performance-tuning HBase性能参数调优

2、HBase技术介绍

http://www.searchtb.com/2011/01/understanding-hbase.html

3、HBase入门篇2-Java操作HBase例子

http://www.javabloger.com/article/apache-hbase-shell-and-java-api-html.html

4、hbase基本概念和hbase shell常用命令用法

http://www.cnblogs.com/flying5/archive/2011/09/15/2178064.html

5、 HBase简介

http://blog.csdn.net/leeqing2011/article/details/7608261

6、HBase 官方文档（中文版）

http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html （0.90）

http://abloz.com/hbase/book.html （0.95）

8、hbase系统架构及数据结构

http://blog.csdn.net/a221133/article/details/6894717

9、[翻译] HBase存储架构

http://www.spnguru.com/2010/07/%E7%BF%BB%E8%AF%91-hbase%E5%AD%98%E5%82%A8%E6%9E%B6%E6%9E%84/

10、HBase存储文件格式概述

http://forchenyun.iteye.com/blog/828549

11、Hbase, Hive and Pig 介绍（肯特大学）

http://www.cs.kent.edu/~jin/Cloud12Spring/HbaseHivePig.pptx

12、python 调用HBase 实例

http://hbase.iteye.com/blog/1178063

13、hbase在淘宝的应用和优化小结

http://walkoven.com/hbase%20optimization%20and%20apply%20summary%20in%20taobao.pdf

14、hbase伪分布式安装指南：

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/91952

15、HBase上关于CMS、GC碎片、大缓存的一种解决方案：Bucket Cache

http://zjushch.iteye.com/blog/1751387

注：作者来自阿里，据称读性能能提升一个数量级，该patch已被hbase社区接受。

16、HBase 一些 tip

http://www.blogjava.net/changedi/archive/2012/12/28/393577.html

http://www.blogjava.net/changedi/archive/2013/01/02/393697.html 应用设计tip

17、阿里巴巴测试团队总结的一些 Hbase 问题：

（1）HBase 线上问题分析小记 http://www.taobaotest.com/blogs/2158

（2）HBase Bug 知多少 http://www.taobaotest.com/blogs/2156

（3）HBase使用中几个容易犯的小错误 http://www.taobaotest.com/blogs/2312

18、为Hbase建立高可用性多主节点

http://www.importnew.com/3020.html

19、HBase二级索引与Join

http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/951

20、HBase二级索引方案总结

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1f59bf01018apd.html

21、Hbase存储架构（整理）

http://asyty.iteye.com/blog/1250301

22、HBase框架简介(整理)

http://asyty.iteye.com/blog/1250273

23、HBase列族高级配置

http://blog.sina.com.cn/s/blog_ae33b83901018euz.html

24、HBase Administration, Performance Tuning

http://www.packtpub.com/article/hbase-basic-performance-tuning

25、阿里hbase业务设计实践

http://club.alibabatech.org/resource_detail.htm?topicId=89

26、HBase业务实践（淘宝）

http://rdc.taobao.org/?p=457

27、HBase Architecture(译)

http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201191661620641/ 上

http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672011923111743139/ 中

http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672011925102028874/ 下

28、HBase性能深度分析

http://www.programmer.com.cn/7246/

29、HBase in 2013：HBase 新特性介绍

http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=434

30、HBase写数据过程

http://www.csdn.net/article/2014-01-27/2818283

（八）flume

1、Flume日志收集原理与实践

http://my.oschina.net/longniao/blog/93662

flume 真正分布式配置方法

http://hi.baidu.com/izouying/item/6e7f87248df30a0b76272c24

Flume——安装与配置

http://blog.chinaunix.net/uid-26711636-id-3155236.html

http://log.medcl.net/item/2012/03/flume-build-process/

http://f.dataguru.cn/thread-48324-1-1.html

flume总体集群建设方案

http://wenku.baidu.com/view/5f457188a0116c175f0e48a0.html

2、官方文档：

http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html

3、Flume NG 配置

http://marsorp.iteye.com/blog/1561286

http://blog.csdn.net/hijk139/article/details/8308224

http://heipark.iteye.com/blog/1617995

4、flume概念

http://www.verydemo.com/demo_c89_i41415.html

5、flume-ng如何根据源文件名输出到HDFS文件名

http://abloz.com/2013/02/19/flume-ng-output-according-to-the-source-file-name-to-the-hdfs-file-name.html

6、Hadoop的ETL任务—Flume使用及其优化（品友互动）

http://wenku.baidu.com/view/ab3dfe26dd36a32d7375818c.html

（九）sqoop

1、sqoop的安装、配置及使用简介

http://blog.csdn.net/leeqing2011/article/details/7630690?utm_source=weibolife

2、Sqoop示例

http://baiyunl.iteye.com/blog/964254

3、使用Sqoop在HDFS和RDBMS之间导数据

http://www.linuxidc.com/Linux/2011-10/45080.htm

4、Sqoop User Guide (v1.4.2)

http://sqoop.apache.org/docs/1.4.2/SqoopUserGuide.html?utm_source=weibolife#_introduction

5、用sqoop进行mysql和hdfs系统间的数据互导

http://abloz.com/2012/07/19/data-between-the-mysql-and-hdfs-system-of-mutual-conductance-using-sqoop.html

6、Mysql<->sqoop<->HDFS 数据交换实验

http://leonarding.blog.51cto.com/6045525/1092764

7、MapReduce直接连接Mysql获取数据

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1880712

（十）ZooKeeper

1、ZooKeeper Administrator's Guide

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html

2、ZooKeeper快速搭建

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

3、ZooKeeper管理员指南——部署与管理ZooKeeper

http://blogread.cn/it/article/5917?f=sinat

4、Zookeeper工作原理

http://blogread.cn/it/article/4603?f=sa

5、分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/

（十一）NOSQL

1、Redis资料汇总专题

http://blog.nosqlfan.com/html/3537.html

2、MongoDB资料汇总专题

http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html

3、NoSQL数据库笔谈

http://sebug.net/paper/databases/nosql/Nosql.html

4、redis入门系列

http://www.cnblogs.com/xhan/archive/2011/02/08/1949867.html

5、Redis经验谈

http://www.programmer.com.cn/14577/

6、三英战SQL：解析NoSQL的可靠性及扩展操作

http://www.csdn.net/article/2013-01-07/2813498-availability-and-operational

7、分布式缓存-Memcached

http://blog.sina.com.cn/s/blog_493a845501013ei0.html

8、Redis 设计与实现

http://www.redisbook.com/en/latest/

9、SQL to MongoDB Mapping Chart

http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-comparison/

10、redis 常识

https://github.com/springside/springside4/wiki/redis

11、NoSQL反模式 - 文档数据库篇

http://www.yankay.com/nosql-anti-pattern-document/

12、SQL到NOSQL的思维转变

http://blogread.cn/it/article/3130?f=wb

13、一致性hash算法 - consistent hashing

http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393

http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3185194.html

（十二）Hadoop 监控与管理

1、云计算平台管理的三大利器Nagios、Ganglia和Splunk

http://www.programmer.com.cn/11477/

2、不一样的HBase监控系统

http://walkoven.com/?p=140

3、Hadoop和HBase集群的JMX监控

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1179108

4、hadoop 补丁升级

http://blog.csdn.net/cloudeagle_bupt/article/details/8621078 给hadoop 0.20.2打patch补丁

http://hi.baidu.com/hovlj_1130/item/c1ed42cc0dbbeb0dac092f5b hadoop升级

5、Analyzing Data with Hue and Hive

http://blog.cloudera.com/blog/2013/04/demo-analyzing-data-with-hue-and-hive/

6、Using Hue to Access Hive Data Through Pig

http://blog.cloudera.com/blog/2013/08/demo-using-hue-to-access-hive-data-through-pig/

（十三）Storm

1、storm 简介及单机版安装指南

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/147607

2、storm入门教程

http://blog.linezing.com/category/storm-quick-start

3、Storm应用小结

http://www.cnblogs.com/panfeng412/tag/Storm/

（十四）YARN & Hadoop 2.0

1、Hadoop 1.0与Hadoop 2.0资源管理方案对比

http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-1-and-2-resource-manage/

2、更快、更强——解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn

http://www.csdn.net/article/2014-02-10/2818355

（十五）hadoop 数据平台架构

1、大众点评的大数据实践

http://www.csdn.net/article/2013-12-18/2817838-big-data-practice-in-dianping

2、从数据收集到海量处理和实时处理（唯品会）

http://www.infoq.com/cn/presentations/from-data-collection-to-massive-data-processing-and-real-time-processing

附：

我的百度空间（由于百度的升级门，导致许多博文丢失）：

1、http://203.208.46.148/#q=site:baidu.com+hadoop+leejun_2005&hl=zh-CN&newwindow=1&prmd=imvns&ei=J1dwUKyBOcmsiAff9IHwAw&start=10&sa=N&bav=on.2,or.r_gc.r_pw.&fp=2ba1f2c2b0790967&biw=1366&bih=643

2、想读正版，但想先试读或想读英文书籍的童鞋，搜下这个站点，这里有最新最流行的 IT 电子书：

http://it-ebooks.info/

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说说 JavaEye 网站架构 | final 用法

2014-04-15 08:51
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